Parking analitika i kako koristiti dobivene podatke

Danas se puno raspravlja o podacima i kako se njima može automatizirati praktički svaka operacija. Podatke koriste tvrtke svih veličina kako bi poboljšale kvalitetu usluge i uštedjele troškove. Pametni sustavi upravljanja parkingom nisu iznimka. Parking analitika je iznimno koristan alat ako posjedujete ili vodite parkiralište, garažu ili parkiralište na više katova. U ovom  blogu pogledat ćemo višestruke prednosti parking analitike i kako možete iskoristiti dobivene informacije i analitiku da biste optimizirali svoju strategiju određivanja cijena, identificirali ključne probleme i povećali prihode.

Zašto su podaci važni?

Podaci su gorivo koje pokreće vašu organizaciju. Bez njih radite napamet i ne možete donositi informirane odluke. Znanje je ono što vam omogućuje razumijevanje poslovnih rezultata, prepoznavanje prilika za rast i poboljšanje te predviđanje budućih trendova. Također vam pomaže u mjerenju učinkovitosti marketinških kampanja, prodajnih inicijativa ili ulaganja u upravljanje vašim parkiralištem.

Podaci vam pomažu u donošenju boljih poslovnih odluka dajući vam jasniju sliku o tome gdje je vaša tvrtka sada, gdje je bila i kamo bi mogla ići u budućnosti. Kvalitetna parking analitika je ključna jer pruža kontekst za sve druge stvari koje se svakodnevno događaju unutar vašeg parkirališta - od interakcije s klijentima do rezultata izvedbe proizvoda - tako da se mogu međusobno mjeriti kako bi se utvrdilo koliko dobro rade zajedno prema zajedničkim ciljevima kao što su profitabilnost ili ciljevi rasta.

Koje su vrste podataka dostupne?

Podaci su veliki dio procesa donošenja odluka. Dolazi u mnogim oblicima i važno je shvatiti razliku između njih kako biste ga mogli koristiti što učinkovitije.

Evo četiri vrste analitičkih podataka koji se često koriste u parking sektoru:

• Deskriptivna analitika se koristi za opisivanje onoga što se dogodilo u određenoj situaciji. Možete upotrijebiti ovu vrstu podataka da biste opisali koliko je kupaca parkiralo na vašem parkiralištu određenog dana ili koliko su dugo u prosjeku ostali. Na primjer, "78% ljudi koji parkiraju na vašem parkiralištu provedu ondje u prosjeku 2 sata".
• Dijagnostička analitika pomaže vam da shvatite zašto se nešto dogodilo gledajući prošlu izvedbu. Na primjer, ako je vaš prihod porastao ovaj tjedan, možete upotrijebiti dijagnostičku analitiku kako biste utvrdili je li to zbog većeg broja osoba koje parkiraju na vašem parkiralištu ili zbog povećanja prosječnog boravka na parkiralištu.
• Prediktivna analitika koristi povijesne informacije za predviđanje budućih događaja ili ishoda. Temelje se na uočenim korelacijama između varijabli u prethodnim skupovima podataka i koriste se za prepoznavanje obrazaca ili situacija koje se mogu dogoditi u budućnosti. Prediktivna analitika može se koristiti za predviđanje kada će se parkirna garaža napuniti, što vam omogućuje da izvršite izmjene cijena ili spriječite buduće probleme s prenatrpanošću.
• Preskriptivna analitika ide korak dalje i pomaže odrediti što bi se sljedeće trebalo dogoditi na temelju onoga što se već dogodilo. Koristi algoritme strojnog učenja za predviđanje budućeg ponašanja na temelju prethodnih obrazaca. Na primjer, ako prediktivna analitika predviđa porast potrošača u određeno doba dana zbog posebnog događaja, preskriptivna analitika može predložiti izmjene osoblja ili promjene cijena na temelju tih projekcija.

Podaci se mogu prikupljati iz različitih izvora, uključujući kamere za prepoznavanje registarskih pločica, pametna brojila, senzore pojedinačnih parkirnih mjesta, sustave za upravljanje parkiranjem, aplikacije za mobilne telefone koje korisnicima omogućuju daljinsko plaćanje parkiranja i tako dalje.

Kako se podaci koriste?

Čin evaluacije baza podataka i njihove primjene za prepoznavanje obrazaca, trendova i odnosa poznat je kao analitika podataka. Često se koristi u poslovanju za poboljšanje operacija proučavanjem načina na koji ljudi rade sa sustavima, proizvodima i uslugama. Proučavajući kako pojedinci koriste svoja parkirna mjesta ili garaže, analitika podataka pomaže u upravljanju parkiralištima i garažama. Razumijevanje učestalosti korištenja, prometa prostora i duljine boravka omogućuje vam donošenje ispravnih odluka.

Razumijevanje obrazaca parkiranja

Obrasci parkiranja izvrstan su način da saznate kako vaši klijenti komuniciraju s vašom tvrtkom. Možete upotrijebiti ove informacije kako biste poboljšali svoje napore u upravljanju parkingom.

Analiza podataka o parkiranju pomaže vam razumjeti implikacije promjena cijena, predviđanje utjecaja ciljanih cijena za stvari kao što su posebni događaji ili cijene temeljene na potražnji te bolje razumijevanje uzroka fluktuacija prihoda.

Informacije koje dobijete analizom obrazaca parkiranja mogu vam pomoći u donošenju boljih odluka o strategiji upravljanja parkingom. Na primjer, ako vidite da većina kupaca dolazi za vrijeme ručka, možda biste trebali povećati cijene tijekom tog razdoblja.

Poboljšanje korisničkog iskustva

Parking analitika vam može pomoći identificirati probleme s vašim postojećim parkingom, uključujući zbunjujuće znakove i zakrčena područja. Mogućnost praćenja koliko dugo korisnici provode na parkiralištu također će vam omogućiti da vidite postoje li uska grla koja treba riješiti.

Osim identificiranja problema, parking analitika također može ponuditi rješenja! Na primjer, ako ustanovite da se vaši klijenti obično gube na vašem parkiralištu ili provode previše vremena tražeći izlaz, tada možete upotrijebiti ove informacije za poboljšanje načina na koji dizajnirate svoju signalizaciju.

Prilagodite operativne strategije

Operativne strategije koje se temelje na podacima brzo postaju norma. Što više znate o analizi dobivene statistike, to je bolje možete koristiti za poboljšanje upravljanja parkingom.

Postoje dva načina na koje možete analizirati podatke o svom parkingu; ručno ili automatski. Manualna analiza podrazumijeva manualni pregled svih informacija pomoću programa Excel ili Google Sheets. Ova metoda ne samo da oduzima puno vremena, već je i sklona pogreškama jer nema jamstva da će sve zapise točno uhvatiti jedna osoba, posebno ako ih je snimalo više osoba tijekom duljeg vremenskog razdoblja.

Naspram tome, automatizirana analiza koristi softver kao što je sustav upravljanja parkiralištima. Sustavi za upravljanje parkingom vlasnicima i upraviteljima parkirališta, garaža i višekatnih parkirališta pružaju najdetaljnija izvješća s podacima koje je lako razumjeti i interpretirati. Pomaže im razumjeti korištenje svojih parkinga, pratiti trendove i napraviti planove za budući razvoj. Najčešći način analize podataka o parkiralištu je putem izvješća. Generira ih softver za parkiranje na temelju informacija koje pruža sustav detekcije, ANPR kamere ili senzori instalirani na svakom parkirnom mjestu.

Također pročitajte: Rješenja i sustavi za upravljanje parkingom podzemnih garaža i višeetažnih parkirališta

Što to znači za parking operatere?

Od parking operatera se često traži povratna informacija o funkcioniranju njihovih objekata. To mogu biti mjesečne informacije o korištenju parkinga, prihodima i rashodima ili izvješća o tome koliko dobro objekt funkcionira. U svakom slučaju, parking operateri su odgovorni za stvaranje informacija koje drugi mogu koristiti za donošenje odluka o upravljanju.

Upravo tu briljiraju pametni sustavi parkiranja. Inteligentni sustavi parkiranja namijenjeni su ponudi sveobuhvatne slike svih aspekata parkirališta. To znači da operateri parkirališta mogu jednostavno izraditi izvješća o izvedbi svojih objekata i dostaviti ih upraviteljima parkirališta koji zatim mogu donositi odluke na temelju podataka, iskoristiti dostavljene zapise za povećanje prihoda ili ih čak koristiti za buduće marketinške kampanje.

Donošenje odluka na temelju podataka

Odluke temeljene na podacima čine tvrtke učinkovitijima, povećavaju prihode i štede novac. Doista, sposobnost generiranja, prikupljanja, analize i djelovanja na tom znanju transformira svaku industriju -  pa tako i parking industriju.

To omogućuje tvrtkama da se usredotoče na prave stvari u pravo vrijeme i izbjegnu skupe pogreške koje su se mogle spriječiti s više informacija. Međutim, ne radi se samo o prikupljanju informacija; radi se i o njegovoj analizi radi donošenja boljih poslovnih odluka. To je ono što razlikuje dobre sustave upravljanja parkiranjem od onih izvrsnih.

Povećanje prihoda

Jedna od najvažnijih stvari koju svako poduzeće treba znati je koliko treba naplatiti svoje usluge ili proizvode. To posebno vrijedi kada su u pitanju parkirališta. Suvremeni softveri za parking analitiku imaju ugrađene alate koji vam omogućuju postavljanje cijena na temelju potražnje i stope popunjenosti tako da klijentima ne naplaćujete previše ili premalo.

Međutim, postoje neki drugi načini za povećanje prihoda od vašeg parkirališta. Prvi korak je da shvatite što vaši kupci žele i trebaju. Zatim možete prilagoditi svoje usluge kako bi zadovoljile te potrebe, a istovremeno povećavati prihod. Jedan od načina na koji to možete učiniti je da ponudite popuste za dugoročne boravke. Također možete ponuditi posebne popuste na određene dane ili u određene sate kako biste ljude potaknuli da parkiraju na vašem parkiralištu u vrijeme kada nema najvećeg prometa. Još jedan način na koji možete povećati prihod od svog parkirališta je da ponudite dodatne usluge kao što su pranje automobila ili detaljne usluge.

Oblikovanje vaših marketinških kampanja

Podaci prikupljeni iz vašeg softvera za parkiranje također se mogu koristiti za oblikovanje vaših marketinških kampanja. Možete ciljati određene lokacije i doba dana, ili čak određena vozila, kako biste dosegnuli klijente posebnim ponudama, kuponima ili popustima. Ovo je sjajan način da povećate svoj rezultat, kao i da povećate postotak vraćenih kupaca i njihovu lojalnost.

Posebno je zgodan za trgovačke centre koji trebaju privući kupce, ali ne žele trošiti novac na skupe reklamne kampanje. Na primjer, znajući kada će ljudi najvjerojatnije posjetiti vaš trgovački centar na temelju podataka prikupljenih parking softwareom, možete prilagoditi svoje marketinške poruke u skladu s tim.

Zaključak

Analitika je ključna za svako poslovanje, bilo da se radi o poboljšanju tijeka rada ili razvoju poslovnih strategija, a softver za upravljanje parkingom nije iznimka. Ako želite privući više posjetitelja, povećati produktivnost zaposlenika ili jednostavno saznati više o tome što vaši klijenti žele, morate početi prikupljati i analizirati podatke pomoću profesionalnog softvera za upravljanje parkingom. Mogućnosti su beskrajne, stoga pratite pametnu parking industriju  kako biste uspješno iskoristili sve što nudi.